ML을 해보자:선형 모델편 (Elastic Net Regression)

안녕하세요 오늘은 Elastic Net에 대해 공부해보도록 합시다.

 

Elastic Net은 큰 데이터 셋에서 잘 작동합니다. L1, L2 norm(norm: 벡터의 크기 혹은 길이를 측정하는 방법 또는 함수입니다.)을 사용하는데 앞서 설명한 Ridge나 Lasso의 장점을 모두 가지고 있어서 변수의 수도 줄이고 분산도 줄여줍니다.

 

이제 한번 코딩하러 가실까요?

코드는 이렇습니다

그리고 결과는

 

 

 

 

네 Lasso와 Elastic-net을 비교하려고 구성했습니다. 감사합니다