수학 (5) 썸네일형 리스트형 통계 이산확률분포란 오늘은 이산 확률분포에 대해서 설명하도록 하겠습니다! 이산확률분포란 확률변수가 이산(countable)적인 즉 셀 수 있는 값을 가지고 각 값이 발생하 셀 수 있는 확률을 나타내는 분포입니다. 여러 가지 이산확률분포가 존재하고 각 분포는 특정한 상황을 가정하여 그 상황에 맞게 사용할 수 있습니다. 오늘은 대표적인 이산확률분포에 대해 설명하도록 하겠습니다. 이항 분포(Binomial Distribution) 포아송 분포(Poisson Distribution) 기하 분포(Geometric Distribution) 다항 분포(Multinomial Distribution) 또한 이산확률분포는 확률 변수가 특정 값에서 발생할 확률을 확률질량함수(PMF: Probablility Mass Function)를 사용하여.. 통계 확률변수와 확률분포 https://startagainbornagain.tistory.com/143 통계의 종류 통계는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 기술통계(학) : 우리가 흔히 아는 흔히 생각하는 통계로 그래프, 표, 또는 대표값들이 기술통계에 해당합니다. 추측통계(학) : 주로 전체 데이터(예를 들 startagainbornagain.tistory.com 저번내용이구요 오늘은 통계에서 확률변수와 확률분포에 대해서 공부해볼까합니다. https://kr.piliapp.com/random/dice/ 주사위 던지기 🎲 kr.piliapp.com 우리가 육면 주사위를 2번 굴린다고 할 때 모든 결과들이 나올 수 있는 집합을 우리는 표본공간이라고 합니다 더보기 {(1,1), (1,2), (1,3), (1,4) .......... 통계의 종류 통계는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 기술통계(학) : 우리가 흔히 아는 흔히 생각하는 통계로 그래프, 표, 또는 대표값들이 기술통계에 해당합니다. 추측통계(학) : 주로 전체 데이터(예를 들면 전세계 있는 암환자, 사람들의 소비 방식)에서 분석을 할 때 일부(흔히 표본이라 불리는 전세계 암환자 -> 대한민국에 있는 암환자)를 추출하여 관측된 내용들을 근거로 하여 전체 데이터를 추측하고 검정하는 방법을 말합니다. 추측 통계는 기술통계의 연장선이라는 느낌이 강합니다. 만약 내가 분석하고 싶은 데이터가 없어서 수집을 못하거나 너무 많아서 일일이 수집하기 어려울 때 추측 통계를 많이 사용합니다. 흔히 우리는 모집단(전체 데이터)에서 일부를 표본(일부 데이터)으로 추출하여 표본에서 나온 통계량을 바탕으로 .. 대표값 오늘은 간단하게 대푯값에 대하여 알아보겠습니다. 대푯값이란 어떤 모집단이나 표본의 대표적인 값을 이야기를 합니다. 주로 우리가 흔히 아는 평균이 대푯값에서 가장 많이 사용하고 있습니다. 물론 평균 뿐만 아니라 중앙값, 1 분위 값, 3 분위 값, 최솟값, 최댓값, 최빈값, 등이 존재합니다. 아 그리고 모집단과 표본의 차이를 말씀드리자면 흔히 모집단은 우리가 알고 싶은 모수가 있는 집단이 모집단이라고 불리고 표본은 모집단이 크면 클수록 전부 조사하여 모수를 알아내기 어렵기 때문에(전수조사) 일부를 뽑아(표본) 그 일부의 통계량을 이용하여 모수를 추정한다는 식으로 설명을 합니다. 제가 통계를 처음 공부할 때는 평균, 분산, 표준편차만 알면 끝이 아닌가? 라고 생각했었습니다. 실제로 공부를 해보니 평균, 분산.. 확률과 통계1: 평균, 편차, 분산, 표준편차 평균 => 모든 변수의 합 / 총 변수 개수 편차 각 변수 - 평균 분산 편차의 제곱 표준편차 분산의 루트 이전 1 다음
