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인공지능/딥러닝

타코트론 제 3 장

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이제 본격적으로 구현 해봅시다!

먼저 Github에 들어가주세요

https://github.com/NVIDIA/tacotron2

 

NVIDIA/tacotron2

Tacotron 2 - PyTorch implementation with faster-than-realtime inference - NVIDIA/tacotron2

github.com

검색창에 NVDIA/tacotron2를 검색하셔도 좋고 지금 이 사이트 들어가셔도 좋습니다

 

그런 다음 git clone해주시면 됩니다

다운로드가 완료 되셨나요?

 

아 그리고 만일 자신의 github또는 자신의 사이트에 내용을 적으실려고 하신다면 꼭 저의 대한건 안 적으셔도 되고

NVIDIA/tacotron2에서 소스를 구했다라는 정보는 꼭 적어주셔야 합니다

 

그러고 나서 쥬피터 노트북을 켜주세요!

키시면 

 

이런 모습일 것입니다

 

여기서 inference.ipynb들어가주세요

 

들어가시면 아마

 

이런 것과

이런 것이 있을겁니다

 

저기서 Text는 아무말이나 바꾸셔서 처음부터 플레이 버튼을 누르신다면 마지막에 위에있는 그림이 뜰겁니다. 그러고 나서 플레이 버튼을 누르신다면 목소리가 들릴겁니다

 

만약 혹시 

이 부분에서 에러가 나서 플레이 버튼이 안나온다면(만약 플레이버튼이 뜨셨다면 그건 그냥 경고 표시입니다)

waveglow_256channels_ljs_v2.pt가 없으셔서 그런 경우일겁니다.

맨처음 NVIDIA/Tacotron github에서 찾으실 수 있으니 다운로드를 받으시고 그 파일을 tacoton2폴더 안에 집어넣으시면 정상적으로 돌아가실 겁니다.

만약 다른 에러가 뜨셨다면 

본 NVIDIA/Tacoton2를 만든 제작자가 유튜브영상을 올려주셨으니 참고해주세요.

https://www.youtube.com/results?search_query=nvidia+tacotron2

 

nvidia tacotron2 - YouTube

 

www.youtube.com

 

이제 모델이 완성되었으니 목소리 데이터만 모아오셔서 학습시키시면 됩니다 저도 곧 학습시켜서 플랫폼을 만들어볼까 하는데요 제가 다 만들었으면 글을 올리도록 하겠습니다.  그럼 즐거운 코딩하세요~

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