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파이썬GUI 파이썬 GUI를 앞으로 어떻게 정리를 할까 하다가 안드로이드 layout공부하듯이 정리하는걸로 생각하였습니다.
시간복잡도 안녕하세요! 오늘은 시간 복잡도에 대해서 공부해볼까 합니다. 시간 복잡도란 시간 복잡도는 문제를 해결하는데 걸리는 시간과 입력의 함수 관계(위키 백과)라고 하는데요 우리가 알고리즘도 수학과 컴퓨터 과학 그리고 언어학또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것, 계산을 실행하기 위한 단계적 절차를 의미합니다.(위키 백과) 컴퓨터 과학에서 알고리즘의 시간 복잡도는 입력을 나타내는 문자열 길이의 함수로서 작동하는 알고리즘을 취해 시간을 정량화하는 것입니다. 알고리즘의 시간 복잡도는 주로 빅-오 표기법을 사용하여 나타내며, 이 빅-오 표기법은 계수와 낮은 차수의 향을 제외시키는 방법입니다. 이런 방식으로 표현할 때, 예시로서, 만약 크기 n의 모든 입력..
스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(8) : 해답 검색 startagainbornagain.tistory.com/84 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(7) : 문제 형식화 다시 돌아온 인공지능을 읽어오자입니다. 저번 글은 startagainbornagain.tistory.com/78 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(6) : 검색을 통한 문제 해결 안녕하세요! 다시 돌아온 인공지능 시간입니다. startagainbornagain.tistory.com 저번 글이고요 해답의 검색 문제를 형식화했다면, 다음으로 할 일은 문제를 푸는 것입니다. 해답은 하나의 동작 열이므로, 검색 알고리즘은 가능한 여러 동작 열들을 살펴보는 식으로 작동한다. 초기 상태에서 시작하는 가능한 동작 열들은 하나의 검색 트리(search tree)를 형성한다. 이 트리(나무)에서 뿌리..
ML을 해보자 (선형모델: 로지스틱 회귀편) 오늘은 제가 조금 알고 있는 모델이 나왔네요! 로지스틱 회귀는 이름에도 불구하고 회귀가 아닌 분류를위한 선형 모델입니다. 로지스틱 회귀는 문헌에서 로짓 회귀, 최대 엔트로피 분류 (MaxEnt) 또는 로그 선형 분류기로도 알려져 있습니다. 이 모델에서 단일 시행의 가능한 결과를 설명하는 확률은 로지스틱 함수를 사용하여 모델링 됩니다
PyQt5 안녕하세요! 오늘은 ML을 해보자랑 같이 올라오게 될 파이썬 GUI시간입니다. 제가 진행하는 프로젝트에서 파이썬 GUI가 필요해서요! 같이 해보면서 정리해볼까요? 일단 저는 PyQt5의 공식문서를 사용할 예정입니다. 링크(www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5/) 개발 환경은 파이참과 아나콘다 3.7로 진행할거니 참고해주시길 바랄게요! 그럼 파이썬 GUI는 담주부터 뵙겠습니다.
알고리즘을 하자 (선택 정렬) 네 오늘부터 매주 수요일은 알고리즘에 대해 공부하려고 합니다. 알고리즘도 언젠간 해야하지 하면서 1년 반 정도 지나서 시작하네요 ㅎㅎ 일단 오늘은 간단하게 정렬 알고리즘에 대해 공부해보도록 하겠습니다. 먼저 정렬이란 말 그대로 오름차순이나 내림차순으로 들어온 데이터(입력된 값)들을 정리하는 알고리즘 입니다. 먼저 정렬 알고리즘에서 가장 단순한 선택 정렬(selection sort)을 해보겠습니다. 선택 정렬은 말 그대로 들어온 순서 첫 번째 부터 순서대로 보고 오름차순이면 가장 작은 것을 그 중에서 찾고(내림 차순이면 그 반대) 찾고 보고 있는 숫자를 현재 위치한 숫자와 바꿔 줍니다. 이 짓(행동)을 끝까지 반복해 주시면 선택 정렬이 완성이 됩니다. 아직 말로만 설명해서 이해가 잘 안되실 수 있습니다. ..
스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(7) : 문제 형식화 다시 돌아온 인공지능을 읽어오자입니다. 저번 글은 startagainbornagain.tistory.com/78 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(6) : 검색을 통한 문제 해결 안녕하세요! 다시 돌아온 인공지능 시간입니다. 저번 글을 읽지 않으셨다면 startagainbornagain.tistory.com/73 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(5) : 환경의 속성과 에이전트의 종류 저번 글을 읽지 startagainbornagain.tistory.com 이고요 문제 형식화 앞에서는 루마니아 여행(부쿠레슈티로 도달하는 예)으로 초기 상태와 동작들, 전이 모형, 목표 판정, 경로 비용으로 형식화해 보았습니다. 이는 여전히 하나의 모형, 즉 추상적인 수학적 서술이지 실질적인 어떤 것은 아닙니다. 표현에..
ML을 해보자:선형 모델편( Bayesian Regression) 다시돌아온ML을 해보자입니다. 통계 , 베이지안 선형 회귀 에 대한 접근 인 선형 회귀 통계적 분석의 컨텍스트 내에서 수행되는 베이지안 추론 . 회귀 모델 에 정규 분포 가있는 오류 가 있고 특정 형태의 사전 분포 를 가정 하면 모델 모수 의 사후 확률 분포 에 대해 명시 적 결과를 사용할 수 있습니다 .

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