인공지능 (49) 썸네일형 리스트형 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(11) : 비결정론적 동작들을 수반한 검색 https://startagainbornagain.tistory.com/96 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(10) : 모의정련 https://startagainbornagain.tistory.com/92 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(9) : 고급 검색 기법 https://startagainbornagain.tistory.com/88 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(8) : 해답 검색 start.. startagainbornagain.tistory.com 비결정론적 동작들을 수반한 검색 6번 에서는 환경이 완전히 관찰 가능하고 결정론적이며 에이전트는 자신의 각 동작의 효과를 정확히 안다고 가정했었습니다 그런 가정하에서 에이전트는 임의의 동작열로부터 어떤 상태가 나오는지 게산할 수 있으며, .. 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(10) : 모의정련 https://startagainbornagain.tistory.com/92 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(9) : 고급 검색 기법 https://startagainbornagain.tistory.com/88 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(8) : 해답 검색 startagainbornagain.tistory.com/84 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(7) : 문제 형식화 다시 돌아온 인공.. startagainbornagain.tistory.com 모의 정련 값이 낮은(또는 비용이 높은) 상태로의 '내리막' 이동이 결코 없는 언덕 알고리즘은 극댓값에 머무를 수 있으므로 완결성을 보장하지 못합니다. 반면 순수한 무작위 보행(random walk), 즉 일단의 후행자들 중 하나를 균등분포 난.. 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(9) : 고급 검색 기법 https://startagainbornagain.tistory.com/88 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(8) : 해답 검색 startagainbornagain.tistory.com/84 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(7) : 문제 형식화 다시 돌아온 인공지능을 읽어오자입니다. 저번 글은 startagainbornagain.tistory.com/78 스튜어드 러셀의 인공지능을.. startagainbornagain.tistory.com 고급 검색 기법 저번에는 관찰 가능, 결정론적, 기지, 환경을 가진, 그리고 해답이 하나의 동작 열인 단일한 범주의 문제들만 논의했었습니다. 이번 장에서는 그러한 가정들을 완하 하면 어떻게 되는지 살펴봅시다. 상태 공간 안에서 초기 상태로부터의 경로들을 체계적.. 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(8) : 해답 검색 startagainbornagain.tistory.com/84 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(7) : 문제 형식화 다시 돌아온 인공지능을 읽어오자입니다. 저번 글은 startagainbornagain.tistory.com/78 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(6) : 검색을 통한 문제 해결 안녕하세요! 다시 돌아온 인공지능 시간입니다. startagainbornagain.tistory.com 저번 글이고요 해답의 검색 문제를 형식화했다면, 다음으로 할 일은 문제를 푸는 것입니다. 해답은 하나의 동작 열이므로, 검색 알고리즘은 가능한 여러 동작 열들을 살펴보는 식으로 작동한다. 초기 상태에서 시작하는 가능한 동작 열들은 하나의 검색 트리(search tree)를 형성한다. 이 트리(나무)에서 뿌리.. ML을 해보자 (선형모델: 로지스틱 회귀편) 오늘은 제가 조금 알고 있는 모델이 나왔네요! 로지스틱 회귀는 이름에도 불구하고 회귀가 아닌 분류를위한 선형 모델입니다. 로지스틱 회귀는 문헌에서 로짓 회귀, 최대 엔트로피 분류 (MaxEnt) 또는 로그 선형 분류기로도 알려져 있습니다. 이 모델에서 단일 시행의 가능한 결과를 설명하는 확률은 로지스틱 함수를 사용하여 모델링 됩니다 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(7) : 문제 형식화 다시 돌아온 인공지능을 읽어오자입니다. 저번 글은 startagainbornagain.tistory.com/78 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(6) : 검색을 통한 문제 해결 안녕하세요! 다시 돌아온 인공지능 시간입니다. 저번 글을 읽지 않으셨다면 startagainbornagain.tistory.com/73 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(5) : 환경의 속성과 에이전트의 종류 저번 글을 읽지 startagainbornagain.tistory.com 이고요 문제 형식화 앞에서는 루마니아 여행(부쿠레슈티로 도달하는 예)으로 초기 상태와 동작들, 전이 모형, 목표 판정, 경로 비용으로 형식화해 보았습니다. 이는 여전히 하나의 모형, 즉 추상적인 수학적 서술이지 실질적인 어떤 것은 아닙니다. 표현에.. ML을 해보자:선형 모델편( Bayesian Regression) 다시돌아온ML을 해보자입니다. 통계 , 베이지안 선형 회귀 에 대한 접근 인 선형 회귀 통계적 분석의 컨텍스트 내에서 수행되는 베이지안 추론 . 회귀 모델 에 정규 분포 가있는 오류 가 있고 특정 형태의 사전 분포 를 가정 하면 모델 모수 의 사후 확률 분포 에 대해 명시 적 결과를 사용할 수 있습니다 . 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(6) : 검색을 통한 문제 해결 안녕하세요! 다시 돌아온 인공지능 시간입니다. 저번 글을 읽지 않으셨다면 startagainbornagain.tistory.com/73 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(5) : 환경의 속성과 에이전트의 종류 저번 글을 읽지 않으신 분은 startagainbornagain.tistory.com/70 스튜어드 러셀의 인공지능을 읽어보자(4) : 합리성과 환경 다시 돌아온 스튜어드 러셀의 인공지능입니다. 혹시 저번 글 읽지 않으셨다면 st startagainbornagain.tistory.com 읽고 오시면 좋을 거 같아요! 검색을 통한 문제 해결 저번 장들에서는 논의한 가장 단순한 에이전트는 상태 -> 동작으로의 직접적인 사상(mapping)에 기초해서 동작을 선택하는 반사 에이전트였습니다. 그런 에이전.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
